• 24 April 2024
Potensi Penerapan AI Untuk Merevolusi Olahraga

Potensi Penerapan AI Untuk Merevolusi Olahraga

Potensi Penerapan AI Untuk Merevolusi Olahraga – Banyak peran tradisional dalam industri olahraga digantikan oleh aplikasi AI. Misalnya, satu kasus penggunaan umum menggunakan visi komputer untuk secara otomatis merekam dan menganalisis statistik pemain dan permainan. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja pemain, mengidentifikasi tren strategis, dan membuat keputusan dalam game.

 

Potensi Penerapan AI Untuk Merevolusi Olahraga

Potensi Penerapan AI Untuk Merevolusi Olahraga

oragoo – Aplikasi AI lainnya dalam industri olahraga mencakup realitas virtual untuk pelatihan dan keterlibatan penggemar, drone otonom untuk penyiaran, dan pemodelan prediktif untuk pengelolaan tiket dan pemain.

Dalam video ini, kami membahas  AI teratas dalam olahraga yang mengubah cara kita menonton dan bermain olahraga.

#10 Kecerdasan Buatan Memaksimalkan Penyiaran dan Streaming

Dengan memanfaatkan kekuatan AI, lembaga penyiaran dan streamer dapat secara signifikan meningkatkan kualitas keluaran mereka dan menyampaikan informasi yang lebih relevan dan langsung kepada pemirsa.

AI dapat digunakan, misalnya, untuk memilih sudut kamera yang lebih tepat selama pertandingan langsung dan memberikan statistik terperinci dan terkini kepada komentator selama tayangan ulang baru atau baru. Hal ini memastikan bahwa pemirsa selalu mendapatkan pengalaman terbaik baik mereka menonton langsung atau sesuai permintaan.

AI juga dapat digunakan untuk menghasilkan paket sorotan secara otomatis, yang kemudian dapat dibagikan ke seluruh media sosial untuk jangkauan yang lebih luas. Singkatnya, AI mengubah lanskap penyiaran dan streaming menjadi lebih baik, dan tidak ada keraguan bahwa kita akan melihat lebih banyak inovasi di tahun-tahun mendatang.

#9 Kecerdasan buatan mengoptimalkan peluang periklanan

Banyak yang percaya bahwa olahraga dan periklanan tidak berjalan bersamaan. Pada akhirnya, olahraga adalah tentang persaingan dan kejayaan kemenangan, sedangkan periklanan adalah tentang menjual produk. Namun, olahraga dan periklanan sudah lama tidak dapat dipisahkan. Faktanya, iklan olahraga sangat penting bagi perusahaan olahraga. Bukan rahasia lagi bahwa sebagian besar pendapatan olahraga berasal dari iklan. Misalnya, di Amerika Serikat, NFL memperoleh sekitar 3 miliar dolar per tahun dari iklan. Itu adalah jumlah uang yang besar, dan hanya sebagian kecil dari seluruh uang yang diterima olahraga dari iklan global.

Sederhananya, mengoptimalkan peluang periklanan melalui kecerdasan buatan sangat penting bagi bisnis olahraga. Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk memberikan peluang periklanan yang lebih baik bagi merek. Selain itu, pembelajaran mesin dapat membantu pemasar menampilkan klip permainan untuk bernegosiasi lebih baik dengan calon pengiklan.

AI dapat membantu merek menargetkan iklan dengan lebih efektif. Misalnya, merek tertentu mencoba menargetkan penggemar olahraga yang berusia antara 18 dan 34 tahun. AI membantu mengidentifikasi kapan orang-orang ini menonton olahraga dan olahraga apa yang mereka tonton. AI juga dapat membantu mengidentifikasi waktu dan tempat terbaik untuk memasang iklan. Ini adalah informasi berharga yang membantu merek mengoptimalkan pengeluaran iklan mereka dan menjangkau audiens target mereka dengan lebih efektif.

#8 Kecerdasan Buatan Mengotomatiskan Jurnalisme Olahraga

Beberapa orang percaya bahwa jurnalisme otomatis berbasis AI adalah hal besar berikutnya dalam media olahraga. Kecerdasan buatan telah digunakan untuk membuat video yang lebih memahami situasi olahraga teratas. Dengan menjalankan momen paling menarik dari situasi ini dan mengumpulkannya dalam video, Anda akan menghemat banyak waktu dibandingkan melakukannya secara manual dan Anda akan berada di urutan ketujuh dalam prediksi pertandingan.

 

Baca juga : Keterbatasan Chat GPT

 

#7 Kecerdasan Buatan Memprediksi Taruhan Olahraga

Di masa lalu, petaruh mencoba menyaring sejumlah besar data untuk memprediksi dengan lebih baik hasil pertandingan di masa depan. Namun AI dapat mengumpulkan lebih banyak informasi dibandingkan manusia, dan meskipun prediksi AI tidak selalu akurat, prediksi tersebut bisa lebih akurat dibandingkan prediksi manusia. Dengan kecerdasan buatan, petaruh kini dapat menganalisis data dengan lebih cepat dan akurat. Mereka juga dapat melihat tren baru dan memprediksi hasil yang mungkin mereka lewatkan.

AI juga mengubah cara bandar taruhan beroperasi. Di masa lalu, bandar taruhan menetapkan peluang berdasarkan pendapat pribadi mereka. Namun kini mereka menggunakan AI untuk mengidentifikasi peluang berdasarkan data. Ini berarti peluangnya lebih akurat dan bandar taruhan membuat lebih sedikit kesalahan.

Secara keseluruhan, AI mengubah lanskap taruhan olahraga. Hal ini memungkinkan petaruh mendapatkan lebih banyak informasi dan membuat prediksi yang lebih baik. Dan bandar taruhan dapat menawarkan peluang yang lebih akurat.

#6 Kecerdasan buatan menciptakan pelatihan individu dan rencana nutrisi untuk pemain

Jika sesuatu yang penting terjadi selama pertandingan, tim dan anggotanya mengikutinya dan mengumpulkan banyak data. Kecerdasan buatan telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam latihan kekuatan, menunjukkan kelayakan dan efektivitas teknik AI dalam menganalisis kinerja peralatan latihan kekuatan dan memberikan panduan motivasi kepada para atlet.

#5 Computer Vision Membantu Merekrut Pemain

Computer Vision dapat digunakan untuk melacak pemain, memberi tahu orang lain tentang pencapaian mereka, dan membantu membuat keputusan perekrutan yang tepat.

AI juga digunakan untuk mencari pemain. Misalnya, sistem “PlayerSpotlight” menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari pemain sepak bola. PlayerSpotlight melihat video game dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pemain yang paling mungkin sukses di level profesional.

 

Baca juga : Jepang Sebagai Negara Teknologi Terbaik

 

#4 Kecerdasan Buatan Menghilangkan Antrian Tiket

Manfaat penggunaan kecerdasan buatan untuk menghilangkan antrian tiket sudah jelas. Hal ini tidak hanya menghemat uang bisnis, namun juga meningkatkan pengalaman pelanggan. Analisis prediktif juga dapat digunakan untuk menentukan kehadiran dan waktu terbaik untuk membantu staf menyiapkan makanan dan minuman untuk memenuhi permintaan.

#3 AI Meningkatkan Keterlibatan Penggemar

Keterlibatan penggemar dapat ditingkatkan dengan meningkatkan keterlibatan penggemar dengan teknologi AR, sebagaimana dibuktikan oleh Infosys dan Federasi Tenis Prancis.

Menggunakan teknologi dan aturan yang meningkatkan perjalanan penonton melalui pertandingan dan pengalaman bermain orisinal, perusahaan bersatu untuk menciptakan sebuah karya yang bertujuan untuk memikat, menginspirasi, dan memukau penonton.

#2 Kecerdasan buatan menggantikan wasit di beberapa cabang olahraga

Menciptakan kecerdasan buatan untuk wasit di beberapa cabang olahraga, termasuk sepak bola, adalah tujuan lainnya. Sebelum teknologi digunakan, wasit harus mencetak gol berdasarkan sedikit informasi, yang seringkali berujung pada keputusan yang salah. Wasit AI dapat mengambil keputusan besar dengan lebih akurat yang dapat mengubah hasil pertandingan, sehingga meningkatkan performa pemain.

#1 AI menggantikan pelatih

Di masa lalu, pelatih menggunakan ilmu data dan analitik untuk meningkatkan kinerja pemain, pelatih untuk memahami stabilitas tim, dan analis untuk mempelajari kelemahan lawan. Namun, dengan meningkatnya kecerdasan buatan (AI), pelatih, pelatih, dan analis semakin banyak yang menggunakan AI untuk melakukan pekerjaan mereka.

AI tidak hanya dapat menganalisis data lebih cepat dan akurat dibandingkan manusia, tetapi juga dapat mengenali pola yang tidak dapat dilihat manusia. Kecerdasan buatan dapat memantau, misalnya, detak jantung pemain, laju pernapasan, dan ritme tidur pemain. Kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk menganalisis cuplikan permainan dan mengidentifikasi permainan yang berhasil atau tidak.

Salah satu contoh AI yang paling terkenal dalam olahraga adalah sistem “Hawk-Eyeand” yang digunakan dalam tenis dan kriket. Hawk-Eye menggunakan kamera untuk melacak lintasan bola dan kemudian menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi di mana bola akan mendarat. Ketelitian mata elang hanya beberapa milimeter.

Contoh lain AI dalam olahraga adalah sistem “SportsVU” yang digunakan dalam bola basket. SportsVU menggunakan sensor untuk melacak lokasi semua pemain di lapangan dan di bola. SportsVU kemudian menggunakan kecerdasan buatan untuk menghitung statistik pemain dan tim.